Forense Computacional, ou Forense Digital, em Cibersegurança é a prática de investigar e analisar dados digitais para descobrir, preservar e apresentar evidências que possam ser usadas em processos legais ou investigações internas. Aqui estão alguns aspectos principais dessa área:

1. Coleta de Dados: O primeiro passo é coletar dados de dispositivos e sistemas de forma que mantenha a integridade das evidências. Isso pode incluir computadores, servidores, dispositivos móveis, e até mesmo dados armazenados na nuvem.

2. Preservação: Garantir que as evidências digitais não sejam alteradas ou destruídas durante a coleta e análise. Isso geralmente envolve a criação de cópias exatas dos dados, chamadas de "imagens forenses", para análise posterior.

3. Análise: Examinar as evidências digitais para identificar, recuperar e interpretar dados relevantes. Isso pode incluir a análise de arquivos, logs, emails, histórico de navegação, e outros tipos de dados digitais.

4. Documentação: Registrar todo o processo de coleta e análise de forma detalhada, incluindo as ferramentas e métodos utilizados. Isso é crucial para garantir a validade das evidências e para fornecer uma cadeia de custódia que possa ser apresentada em tribunal.

5. Relatórios e Testemunhos: Criar relatórios detalhados sobre os achados da investigação e, se necessário, fornecer testemunho especializado em tribunal para explicar as evidências e o processo de análise.

6. Resolução de Incidentes: Em um contexto de cibersegurança, a forense digital também pode ser usada para entender e mitigar o impacto de incidentes de segurança, como ataques cibernéticos e violações de dados.

7. Conformidade e Normas: Seguir regulamentações e melhores práticas específicas para garantir que as investigações sejam conduzidas de maneira ética e legal.

A forense computacional é uma área crítica para a cibersegurança, pois ajuda a entender como os incidentes ocorreram, identificar os responsáveis, e prevenir futuras ocorrências, além de suportar ações legais e políticas de segurança.